Технология за четене на мисли: Тук ли е вече?

В речта на Световния икономически форум миналата година професор Нита Фарахани твърди, че технологията за четене на мисли не е само реална, но вече се използва.

Тя говори за сценарии, при които мониторингът на мозъчните показатели може да подобри безопасността, като например предотвратяване на инциденти, причинени от умора на водата. Тя също признава такъв „дистопичен“ потенциал на тази технология, като задължителното предаване на мозъчни сигнали в Китай.

От китайските машинисти например се изисква да носят шапки за наблюдение на мозъка, за да следват нивата на умора. Технологията за наблюдение на мозъчните вълни вече се използва от компании като Amazon и Walmart.

Пристигна ли технологията за четене на мисли или Световният икономически форум се страхува? Златният доклад разглежда докъдето изобщо са стигнали резултатите от технологията за четене на мисли.

Пристигна ли технологията за четене на мисли? Или WEF е Fearmongering?

Следното беше публикувано първоначално от Gold Report на 20 септември 2024 г.

Миналата година в Давос професор Нита Фарахани каза пред публика на Световния икономически форум („WEF“), че „Не можем да декодираме речта и може никога да не декодираме пълните мисли от мозъка, използвайки прости устройства за носене“.

Тази година в Калифорния екип от UCSF (Калифорнийски университет, Сан Франциско) използва изкуствен интелект, за да декодира думи, които съзнателно се мислят, и да ги превърне в реч, използвайки „устройство, което превежда мозъчната дейност в предвидени думи“.

Следваща стъпка: Безжична технология, която интерпретира мозъчните сигнали, представящи мисълта, и ги предава ... къде?

Според Фарахани следващата стъпка вече е направена. Но има ли? Предложени са малко доказателства в подкрепа на твърденията на Фарахани и не е разкрита база данни, която да съпоставя специфични мозъчни сигнали с конкретни думи, което повишава възможността WEF да всява страх, карайки спазващите закона граждани да се тревожат дали правителството знае техните мисли.

Тук представяме повече подробности за твърденията на Фарахани, оставяйки на читателя да определи тяхната надеждност.

Big Brother чете мислите ви

Фарахани е професор по право и философия в университета Дюк, чийто фокус е върху етичните, правните и социалните последици от нововъзникващите технологии. Заглавието на нейната книга „ Битката за вашия мозък: защита на правото да мислите свободно в ерата на невротехнологиите “ предвижда предизвикателства пред свободата на мисълта в много близко бъдеще.

В речта си в Давос тя свободно признава плюсовете и минусите на технологията за четене на мисли, но настоява, че не иска тя да бъде забранена, тъй като вижда в нея голям потенциал. Нейната реч беше представена от Никълъс Томпсън, главен изпълнителен директор на  The Atlantic , който описа технологията с блестящи думи: „Тя ще ви накара да видите и разберете прекрасно бъдеще, в което можем да използваме мозъчните вълни, за да се борим с престъпността, да бъдем по-продуктивни и да намерим любовта... ”

Milei Nials: Готови ли сте за прозрачност на мозъка? Качен на 21 януари 2023 г. (30 минути)

Видеото на Фарахани започва с анимация на футуристичен офис, в който служителите носят слушалки за мозъчни вълни, които предават информация за мозъчните им вълни към офисната компютърна система. Информацията е напълно достъпна за шефа, който награждава един служител за нейните „мозъчни показатели“ с бонус за представяне.

Нещата обаче бързо се обръщат, когато тези мозъчни показатели се използват от правоприлагащите органи:

Мрачен облак е паднал над офиса. Наред с имейли, текстови съобщения и GPS данни за местоположението, правителството е извикало мозъчни данни на служителите от миналата година. Те разполагат с убедителни доказателства, че един от вашите колеги е извършил масивна телена измама и сега търсят синхронизирана мозъчна дейност между вашия колега и хората, с които е работил.

Въпреки че знаете, че сте невинен за каквото и да е престъпление, тайно сте работили с него по ново стартиращо начинание. Разтърсвайки, махате накрайниците си.

Как можем да плъзнем „Escape“?

Анимацията свършва дотук и Фарахани започва своята реч, като подчертава, че тази технология не само вече съществува, но вече се използва. Тя добавя, че много хора вече са подготвени да го приемат като част от живота, като се има предвид, че толкова много от нас използват Apple часовници и други носими устройства, които наблюдават някои от нашите вътрешни процеси.

По време на дебата между Тръмп и Харис някои подозираха, че обеците, носени от Харис, всъщност са предаватели, които й помагат с нейните отговори. Вече съществуват предаватели за обеци. Същото правят и други предмети за носене, като ленти за глава, шапки, тапи за уши и дори това, което изглежда като татуировки зад ушите, всички от които могат не само да предават, но и да декодират мозъчни сигнали.

„Плъзгането“ с ума ви, за да създадете безпроблемно взаимодействие на технологиите, според Фарахани е част от „едно вълнуващо и обещаващо бъдеще. Но и потенциално страшен. Все още не можем буквално да декодираме сложна мисъл, но вече има много неща, които можем да декодираме.

Това е за вашата собствена безопасност

Първият й пример за „обещанието“, присъщо на новите технологии, е „по-безопасно работно място“. Мониторингът на мозъчните показатели на шофьорите на камиони, например, може потенциално да предотврати злополуки като тези, които се случват поради умора на водача (което ще се отнася и за пилоти и машинисти).

Използвайки обикновена шапка с вградени електросензори, които дават оценка от 1 до 5 за бдителност, работодателят получава важна информация в реално време.

Трябва да се отбележи, че Фарахани заявява, че работодателят получава достъп до мозъчните показатели, а не служителят. Обществото трябва да бъде защитено от безразсъдни шофьори на камиони, които продължават да се движат часове наред и причиняват фатални катастрофи, е неизвестният случай за използването на такава технология.

Изглежда не й е хрумвало, че шофьорите обикновено не се движат с часове и часове за удоволствие, а по-скоро защото заплатата им зависи от това да доставят стоките до местоназначението навреме и това шофиране за х брой часове наред може да са единственият начин да постигнат това, ако шефовете им налагат нереалистични цели.

Това ще помогне на работодателите да бъдат още по-внимателни към персонала си

Фарахани също така описва друг сценарий, при който отвореният достъп до мозъчните показатели на персонала може да създаде по-безопасна среда за всички – в склад, където мозъчните сензори на работниците разкриват, че те са преуморени, а роботите, внедрени от техните симпатични работодатели, коригират условията, за да дадат имат достатъчно време и почивка, за да продължат.

Отново, изглежда не й е хрумнало, че работодателите могат да използват същата мозъчна метрична информация, за да отсеят изтощените служители и да ги заменят с по-здрави работници.

Въпреки това тя признава „дистопичния“ потенциал на мозъчното наблюдение, като посочва, че машинистите в Китай вече са задължени да носят специални шапки, които предават мозъчните им сигнали на техните работодатели, които могат да следят нивата на умора.

Това може да е нещо, което искаме да прегърнем като общество.

Направено добре, невротехнологията има изключително обещание. Направено лошо, това може да се превърне в най-потискащата технология, която някога сме представяли.

Това ще намали стреса на работното място

Фарахани също така цитира примери за технология за наблюдение на мозъчните вълни, използвана в Съединените щати. Amazon вече е експериментирал с подобни устройства, тествайки ги върху служители в склада. Същото направиха Tesco и Walmart, което доведе до протести на служителите и подкопаване на морала им, като се има предвид, че целта е да се открие загубата на време на работа и служителите, които правят непланирани почивки.

По време на „пандемията“, добавя тя, много компании, които преминаха към виртуални офиси, използваха някаква форма на мониторинг, за да следят служителите си. Тя изтъква Microsoft за проучването на служителите, използващи Zoom за срещи, което разкри, че виртуалните срещи са по-стресиращи от тези, провеждани лично, отчасти поради различния произход на екраните на хората.

Рационализирането на фона беше лесна и безплатна мярка за намаляване на нивата на стрес. Човек си представя, че това не е единствената мярка, която Microsoft прилага в резултат на мониторинг на мозъчните вълни.

И ще  ви направи  по-продуктивни

След това, докато излъчва изображение на футуристично изглеждащи слушалки на екрана, Фарахани описва как,

... най-новият начин за наблюдение на вниманието е чрез устройство като това: слушалки, пуснати на пазара по-късно тази година [т.е. края на 2023 г.], които могат да улавят активността на мозъчните вълни и да разберат дали [един] човек обръща внимание или умът му блуждае...

Оказва се, че можете не само да разберете дали някой обръща внимание – можете също да правите разлика между видовете неща, на които той обръща внимание. Когато комбинирате това с други видове наблюдение, мощността става доста прецизна.

Тя също така описва нова технология, разработена от лаборатория в Масачузетския технологичен институт, която „въодушевява човек, буквално, когато умът му започне да блуждае“.

Мозъчни импланти, които дават силата на речта

Всички тези разработки подкрепят твърдението на Фарахани, че „все повече и повече от това, което е в мозъка, ще стане прозрачно“. Нещата се развиват толкова бързо, добави тя, че свързаното законодателство „не може да се справи“. Миналата година тя заяви, че „не можем да декодираме речта“ и въпреки това досега това вече се случва, както се съобщава в  статия  в JAMA Network (  списанието на Американската асоциация по лекарствата ).

Статията се основава на интервю с Edward Chang MD, съдиректор на Центъра за невронно инженерство и протези в UCSF. Той и неговият екип твърдят, че са успели да разработят технология, която позволява на хората с афазия (които са загубили способността си да говорят, обикновено поради инсулт) да „говорят“.

Това, откъдето започнахме, беше да се опитаме да разберем основните принципи, чрез които електрическата активност в невроните контролира мускулите във вокалния тракт, за да предизвика всички различни звуци, които издаваме, когато говорим. Това, за което имам предвид, е как устните, челюстта и езикът оформят дъха, за да създават звуци като съгласни, гласни и дори интонацията на гласа, когато говорим.

… стана много, много ясно, че това ще има потенциални медицински приложения за хора, които са загубили способността да общуват поради парализа.

Екипът на Чанг е използвал различни техники за декодиране на мозъчни сигнали, включително изследвания, проведени по време на мозъчна операция:

Специализирам в мозъчни операции, при които пациентите са будни и правим езиково картографиране. Част от моята лаборатория е буквално в операционната зала, където непрекъснато учим и разбираме как мозъкът поражда думи и тестваме това и, най-важното, защитаваме това по време на операции, когато имаме мисия или да премахнем петното, причиняващо гърчове или премахване на мозъчен тумор.

Това е, което наричаме мозъчно картографиране и това е наистина основна част от моята клинична практика, която е синергична с нашите по-широки цели.

Следващата стъпка беше дигитализиране на процеса на декодиране с помощта на електроди, поставени върху мозъка:

След като разбрахме, че има тази ясна връзка между моделите на мозъчна активност и специфични звуци на речта, кандидатствахме за одобрение да направим проучване и попитахме FDA дали можем да използваме нов вид устройство, по същество масив от електроди, който поставя на мозъчната повърхност.

Масивните електроди са свързани към порт, който има около 253 канала, които предават данните от мозъчната активност към компютър, който анализира мозъчните сигнали и използва AI, за да преведе тази мозъчна активност в конкретни предвидени думи или звуци на речта или дори движения на лицето на аватара.

От 256 криволичещи реда до 70 думи в минута

Основно в този процес е машинното обучение, AI, който е способен да обработва огромни количества данни и да намира и интерпретира модели, свързвайки специфични мозъчни вълни с думи:

Тайната за това наистина е... машинното обучение. Деветдесет и девет процента от нашето време за това няма нищо общо с операцията или самото устройство: то е свързано с разбирането на данните

Когато погледнете екрана, той изглежда като 256 криволичещи линии, които са мозъчните вълни... [Ние] използваме повтарящи се невронни мрежи, за да вземем тази последователност от точки от данни, които изглеждат като криволичещи линии, и да ги преведем в думи.

Чанг подчертава, че интерпретацията се основава на мозъчни вълни, създадени от участниците, които действително четат думи на екрана, а не просто мислят произволни мисли:

Основната задача работи, като молим нашите участници да четат текст на екрана – не просто да мислят за това, което виждат, но всъщност да се опитват да изрекат думите. Те трябва умишлено да се опитват да го кажат.

Той е работил с няколко пациенти с афазия, двама от които не могат да говорят повече от 15 години:

Последният ни участник успя да достигне до около 70 думи в минута с това устройство. Нормалната реч е около 150 думи в минута и все още имаме много място за подобрение. Но беше бързо и речникът беше над хиляда думи. Моделирахме го до 30 000 думи, където той продължи да има добро представяне.

От 15 години като ням квадриплегик до 2 седмици, които възстановяват говора

Подобно на Фарахани, Чанг подчертава невероятните скокове, които технологията е направила само през последните няколко години.

Това поле се движи толкова бързо, че ми е трудно да предвидя. Дори не можех да предвидя, че ще имаме нивата на представяне, които имахме миналата година. А алгоритмите, които започваме да използваме, просто стават все по-мощни.

Ние дори нямахме тези инструменти преди 5 години. И сега се приближаваме много, много близо... [до] това, което бихме искали за нещо, което е клинично достъпно. В началото отне няколко месеца. С нашия най-нов участник бяха необходими общо 2 седмици, за да се обучат алгоритмите.

И също като Фарахани, Чанг подчертава невероятния потенциал, присъщ на технологията, която със сигурност обещава много различен тип живот за тези, които си възвърнат способността да изразяват себе си:

Мисля, че нашият основен фокус наистина е върху пълното изразяване... да върнем хората това, което са...

За последния ни участник в проучването имахме тази много уникална възможност, когато имахме този 1 час видео от нейната сватба, която беше преди 20 години, и успяхме да обучим AI на нейния глас преди нараняването. Така че не беше просто като всеки готов готов глас, който имате в компютъра си. Това всъщност беше нейният глас, който беше обучен да прави този модел и това вече е възможно с AI. С аватара тя можеше да избере цвета на косата, очите.

Наистина говорим за изцяло ново ниво на персонализация и изразяване с това... Дори интонацията на гласа е нещо, което искаме да направим правилно.

Безжично четене на мисли

Фарахани беше попитан на WEF дали мозъчните показатели могат да бъдат измерени без използването на носимо устройство и отговори категорично: „Не“.

Сега, година по-късно, Чанг и неговият екип работят върху надграждането на възможностите на технологията, която са пионери, с намерението да я направят напълно безжична:

Работим върху електротехниката и хардуерното инженерство, за да направим това напълно вградена безжична система, така че да не се налага да се свързвате с кабел на порт в скалпа. Всичко ще се предава безжично към приемник и ще се захранва по този начин.

Запитан дали технологията може да се използва за декодиране на мисли, които не са „умствено вербализирани“, Чанг прави разлика между типа мозъчни показатели, които се използват:

Мисля, че това, което показахме, е, че когато някой има това доброволно намерение да говори, можем да декодираме това. Но както казах по-рано, някои от нещата, които опитахме, когато хората просто си мислеха за неща, не работят добре.

Една от причините за това е, че „вербализираните“ мисли изглежда се обработват в различна част от мозъка в сравнение с други видове мисли:

Електродните сензори на мозъка не са непременно докосвани там, където се случват произволните мисли в мозъка. Те наистина записват от частта от мозъка, която контролира гласовия мускул.

Но Чанг, подобно на Фарахани, прогнозира, че в бъдеще нещата вероятно ще отидат много по-далеч, което ще доведе до сложни проблеми с поверителността:

И така, начинът, по който сме проектирали нашата работа в момента, е относно това, което е наистина волево, това, което трябва да бъде изразено от индивида. Но в същото време това също ни казва, че може да бъде потенциално възможно да отидем отвъд това в бъдеще, към неща, които са по-лични, които са по-вътрешна реч, например, вътрешни мисли може би дори.

На кого може да се има доверие с това?

Обръщайки се към публиката си, Фарахани пита: „Готови ли сте за това?“ Тя представя бъдеще – много близко бъдеще – в което „все повече и повече от това, което е в мозъка, ще стане прозрачно“.

„Това може да е нещо, което отключва потенциал за човечеството“, подчертава тя, но добавя, че:

Вярвам, че има път напред с такава технология, но тя я поставя в ръцете на служителите, позволявайки им да я използват като избор, а не да я използват като мярка за мозъчна метрика, за да ги уволнят или наемат или дискриминират.

Въпреки че признава, че убеждаването на работодателите да зачитат свободата на мисълта и неприкосновеността на мозъчните показатели ще бъде предизвикателство, тя изглежда вярва, че насърчаването на широко разпространено зачитане на „основно право на това какво означава да бъдеш човек“ може да бъде достатъчно, за да защити хората: „ Вярвам, че трябва да започнем с признаването на правото на когнитивна свобода, правото на самоопределение върху нашите мозъци и умствени преживявания.

Това, което нито Чанг, нито Фарахани разглеждат, са присъщите ограничения на технологията за „четене на мисли“, въпреки че анимацията, която Фарахани прожектира, въведе много реални проблеми – например как невинната колежка на арестуваната служителка ще докаже, че докато нейните мозъчни показатели се синхронизират с тези на предполагаем престъпник, тя всъщност не е крояла заговор заедно с него?

Чанг също е по-малко откровен относно някои ключови аспекти на технологията, която разработва. Когато неговият интервюиращ го пита как може да провери дали резултатът наистина отразява мислите, проектирани от неговите афазични субекти, той избягва въпроса.

Без съмнение, човек, който е претърпял неврологично увреждане и е загубил силата на речта, ще се възползва от възможността да си я възвърне, дори ако технологията е несъвършена и дори ако създава риск не само думите, но и мислите му да станат прозрачен за другите.

Въпреки това остава много неясно как „дистопичната възможност“, която Фарахани описва, може да бъде предотвратена и как можем да се предпазим от инструмент, който, по нейните думи, „наистина може да се превърне в най-потискащата технология, която някога сме отприщвали“.