МОЖЕ ЛИ ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ ДА ЗАПИШЕ НАШЕТО МИСЛЕНЕ?

От  Ана Мария Михалча, MD, PhD

Написах няколко подстека за самосглобяващата се нанотехнология, която създава мрежата между телата, за да създаде цифровия близнак в метавселената.

Написал съм много статии за това как взаимодействието с интелигентни устройства - интелигентно означава изкуствен интелект - и е бионаблюдение на хора с цел пълен контрол. Този контрол се извършва отвътре, без хората да знаят за това.

Просто чрез въздействие върху електрическите разряди в нашите неврони, хората могат да се променят. В технологиите за бионаблюдение декодирането на човешкия характер, емоции и мисловен процес е изключително напреднало.

Китайската полиция на мисълта е пример за това. Световният икономически форум вече демонстрира технологии, които могат да четат мозъчни вълни и да наблюдават ЕЕГ модели на работници.

Понякога хората ме питат защо аз като лекар пиша за цялата тази технология. Посоката на моето изследване се ръководи от това, което виждам. Наскоро имах преживяване извън тялото и посетих бъдеща времева линия на земята.

Видях разрушена пустош без живи хора, само хуманоидни роботи. Изкуственият интелект беше унищожил целия живот на земята. Иска ми се повече хора да започнат да търсят дистанционно гледане. Бих казал на скептиците – потърсете себе си.

Нищо не е скрито, просто трябва да погледнете. По всяко време могат да бъдат направени избори, които предотвратяват бедствието. Нужни са само смели хора, за да се обединят и да направят различни избори. Времето ни изтича.

Струва ми се разумно да предупредим хората за настоящите опасности, пред които сме изправени. Ето защо моите подгрупи са такава смесица от медицина, наука и технологии, духовност, изследване на съзнанието и какво означава да си човек - защото всички тези области са преплетени в разрешаването на нарастващата заплаха от технократския трансхуманизъм.

Фокусът ми е, че доказателствата за самосглобяващите се нанотехнологии и обяснението колко напреднал вече е AI, ще позволят на останалите свободни хора, които все още не са били асимилирани в правителството на разума на кошера, да създадат необходимата промяна в курса - т.е. мораториум върху контролираните от изкуствен интелект нанотехнологии за самосглобяване и развитието на изкуствен интелект.

Ние сме на прага на 2025 г. Това е годината, която Селесте Солумн спомена като критична за трансхуманистичния дневен ред. Той участва в семинар за трансхуманизъм на армията на САЩ през 2018 г., където беше представено, че до 2025 г. няма да има жив човек.

Сайръс Парса от организацията за изкуствен интелект споменава кодовете за изчезване на изкуствен интелект, открити от неговата организация в Био цифровата мрежа, която съществува при хората - които могат да бъдат активирани от изкуствения интелект по желание. Той обяснява, че чрез процеса на лицево разпознаване, биометрия, гласово разпознаване и други технологии за наблюдение, кодовете за подписи на AI могат да бъдат намерени в онези хора, контролирани от AI в техните невронни мрежи.

Това не е научна фантастика, но се случва сега. Бих искал да ви дам малко информация за общи статии в популярната и технологична литература. Ние сме в сценарий на информационна война. Вие имате различни мнения навсякъде, създавайки в някои области умишлено объркване. Важно е да разберете как да разпознавате информация чрез придобиване на по-широк контекст.

Например, има учени, които казват, че няма наноботове, а само липиди. Трябва само да направите свое собствено проучване, за да разберете, че това е самият слоган, възприет от Moderna и др., за да назове „липидни наночастици“.

Това е много повече от липиди – и ако не знаете, че са създадени роботи за липиди, ще говорите, че хората няма за какво да се тревожат. Но човек трябва само да прочете литературата по нанотехнологиите, за да разбере, че това не е вярно:

Колкото повече знаете, толкова по-добре можете да се справите в тази информационна война. Хората консумират знания на хапки или разчитат на мнения на „лидери на мисълта“, короновани от медийни източници като експерти.

Най-безопасната траектория за всеки човек е да учи за себе си и да консумира непрекъснато развиващи се знания, докато внимателно маневрира около дневния ред и скрити мотиви на хората.

Нека се върнем към осъществимостта на AI да контролира хората точно сега - чрез вашите смарт устройства. Разбира се, това, което е в новините сега, е стара шапка за незаконни програми.

Науката в момента вече е десетилетия напред от това, което четете. Ние сме в експоненциалната фаза на технологичната еволюция на сингулярността, най-опасното време за човешкия вид.

Ето някои статии, които обсъждат самата тема:

Неврохакерство и изкуствен интелект за уязвимостта на човешкия мозък: изправени ли сме пред заплаха?

Напредъкът в изкуствения интелект позволява създаването на силно въздействащи, ориентирани към потребителя изживявания. Големи опасности обаче предстоят в областта на неврологията и невротехнологиите. освен компютъра, човешкият мозък може да бъде уязвим на атаки от хакери.

Настоящото изследване предлага предварително проучване на тези тематични пресечни точки, насочени към познаване на състоянието на проучванията и представя дискусия и теоретичен подход към съществуващите връзки между изкуствения интелект и неврохакерството в процесите на преподаване и учене.

В тази работа се анализират изследвания, които се занимават със симбиозата, състояща се от изкуствен интелект и мозъчно хакване (неврохакване) като процес на манипулиране и фалшифициране на електрическата активност на мозъка, по време на преструктуриране на синаптичните процеси.

Резултатите от нашето проучване разкриват, че невропрограмирането с изкуствен интелект може в бъдеще да неутрализира лошите практики на неврохакерството. Следователно се заключава, че има нарастващ интерес към тези индустрии, които биха могли да бъдат част от глобална заплаха.

Хакване на мозъка: технология за интерфейс мозък-компютър и етиката на невробезопасността

Технологиите за интерфейс мозък-компютър се използват като помощни технологии за пациенти, както и за здрави индивиди за управление на устройства единствено от мозъчната дейност. Въпреки това, рисковете, свързани със злоупотребата с тези технологии, остават до голяма степен неизследвани. Последните открития показват, че BCI са потенциално уязвими от киберпрестъпления. Това отваря перспективата за „невропрестъпност“: разширяване на спектъра на киберпрестъпността до невронни устройства.

Тази работа изследва вид невропрестъпление, което наричаме мозъчно хакване, тъй като има за цел незаконен достъп и манипулиране на невронна информация и изчисления.

Тъй като невронните изчисления са в основата на нашето познание, поведение и самоопределение като индивиди, внимателният анализ на възникващите рискове от злонамерено мозъчно хакване е от първостепенно значение и етичните предпазни мерки срещу тези рискове трябва да бъдат взети под внимание на ранен етап от проектирането и регулирането.

Този принос има за цел да повиши осведомеността относно възникващия риск от злонамерено мозъчно хакване и е първа стъпка в развитието на етично и правно осмисляне на тези рискове.

Има изследователи, които подкрепят изкуствения интелект, който картографира човешката биосфера. От работата на Сайръс Парса знаем, че ИИ е способен да произвежда биоматерия и да замърсява човешкото биополе, като всъщност го превзема напълно – създавайки киборг.

Изследователи като автора по-долу не разглеждат как тази технология може да бъде въоръжена и всъщност колко вероятно е това. Идеята, че роботите няма да оценят вътрешните емоции, е невярна. Ако погледнете Бина или други хуманоидни роботи, тяхната специфична способност е тази на съзнателни машини.

Изкуственият интелект и човешката биосфера: нови възможности и предизвикателства

Съществува организиращо енергийно поле, тясно свързано с всеки индивид, човешкото биополе, което съдържа информация, централна за по-висок ред на съществуване.

Предполага се, че има интелектуални свойства като суперрегулатор на биохимията и физиологията на тялото, координира всички жизнени функции, насърчава хомеодинамиката и е ключ към разбирането на интегрираната цялост на живота. Въпреки че мозъчните вълни и сърдечните вълни са добре характеризирани и клинично полезни, биологичното поле все още не е картографирано.

Изкуственият интелект (AI) е необходим за управление на обработката на данни от картографиране на биополе на голяма база данни от хора, за да се изяснят електромагнитните полета, акустичните полета и енергийните полета на фините компоненти на човешкия живот.

В допълнение, AI може да наблюдава здравето и благосъстоянието чрез биополето чрез различни сензори и да показва ежедневно кой избор на начин на живот би подобрил биополето и благосъстоянието.

AI може също да бъде програмиран да манипулира биологичното поле, за да подобри директно благосъстоянието. След като биологичното поле бъде декодирано, тогава ще бъде възможна директна комуникация между хората и изкуствения интелект чрез биологичното поле.

По този начин са възможни редица положителни приложения на изкуствения интелект в биологичната област за подобряване на човешкото благосъстояние. Въпреки това, наличието на биополе около хората представлява дилема за AI роботите, които няма да притежават биополе, различно от електромагнитните свойства на техните електронни компоненти.

По този начин, въпреки че роботите могат да превъзхождат хората в някои когнитивни задачи, роботите няма да притежават биологично поле, емоции или вътрешно преживяване. Въпреки че може да са в състояние да имитират емоции с определени изражения на лицето и гласови модели, те винаги могат да бъдат разграничени от хората, тъй като им липсва сложното динамично биополе на човешките същества, което отразява жизнената ситуация.

Следните статии са известни в некласифицираната литература. Военните програми са с десетилетия напред и разполагат с неврооръжия, както и с изкуствен интелект. Знаем това от д-р Робърт Дънкан.

Нов изкуствен интелект за „четене на мисли“ превежда мисли директно от мозъчни вълни – без импланти

Първата в света неинвазивна система за изкуствен интелект може да превърне мълчаливите мисли в текст, като същевременно изисква от потребителите само да носят каска.

Австралийските изследователи, разработили технологията, наречена DeWave, тестваха процеса, използвайки данни от повече от две дузини хора.

Участниците четат мълчаливо, докато носят шапка, която записва мозъчните им вълни чрез електроенцефалограма (ЕЕГ) и ги декодира в текст.

С по-нататъшно усъвършенстване DeWave може да помогне на пациентите с инсулт и парализа да общуват и да улесни хората да управляват машини като бионични ръце или роботи.

„Това изследване представлява пионерско усилие в превеждането на необработени ЕЕГ вълни директно на език, отбелязвайки голям пробив в областта“, казва компютърният учен Чин-Тенг Лин от Технологичния университет в Сидни (UTS).

Въпреки че DeWave постигна само малко над 40% точност въз основа на един от двата набора от измервания в експерименти, проведени от Лин и колегите му, това е 3% подобрение спрямо предишния стандарт за превод на мисли от записи на ЕЕГ.

Целта на изследователите е да подобрят точността до около 90 процента, което е наравно с конвенционалните методи за езиков превод или софтуера за разпознаване на реч.

Други методи за превеждане на мозъчни сигнали в език изискват инвазивни операции за имплантиране на електроди или обемисти, скъпи машини за ядрено-магнитен резонанс , което ги прави непрактични за ежедневна употреба - и често трябва да използват проследяване на очите, за да преобразуват мозъчните сигнали в части на ниво дума.

Когато очите на човек се движат от една дума към друга, разумно е да се предположи, че мозъкът му прави кратка пауза между обработката на всяка дума. Грубото превеждане на ЕЕГ вълните в думи - без проследяване на очите, за да се посочи съответната целева дума - е по-трудно.

Мозъчните вълни от различни хора не представят всички прекъсвания между думите по един и същи начин, което прави предизвикателство да се научи изкуственият интелект как да интерпретира отделни мисли.

След задълбочено обучение, енкодерът на DeWave преобразува ЕЕГ вълните в код, който след това може да бъде съпоставен с конкретни думи въз основа на това колко близо са до записите в „кодовата книга“ на DeWave.

„Той е първият, който включва техники за дискретно кодиране в процеса на превод от мозък към текст, въвеждайки нов подход към невронното декодиране“, обяснява Лин.

Гласовата биометрия има огромен потенциал за идентификация и следователно манипулиране.

Гласова биометрия: Основното ръководство

Гласовата биометрия е технология, която използва уникалните характеристики на човешкия глас за разпознаване на говорещи, удостоверяване и съдебномедицински анализ на гласа.

Защо гласът на всеки човек е уникален? Като вълна на звуково налягане (обикновено причинена от вибрациите на твърд обект), звукът се разпространява във въздуха и се модулира, когато удари препятствия.

В случая с човешкия глас тази вълна се получава, когато въздухът преминава от белите дробове през гласните гънки (гласните струни), което ги кара да вибрират. След това вълната се оформя допълнително във вокалния тракт от мускулите на ларинкса (обикновено наричан гласова кутия) и артикулаторите - език, небце, бузи, венци, зъби, устни и др.

Всеки човешки глас е уникален поради индивидуалната форма и размер на гласовите органи и начина, по който се използват. Например жените и децата обикновено имат по-малък ларинкс и по-къси гласни струни – така че гласовете им често са по-високи.

Google, Meta и много други компании работят върху тези технологии със светкавична скорост. Който разработи най-способния изкуствен интелект, ще управлява света - казват някои. Но знаем, че супер квантовият компютър Demiurge AI вече е създаден и е отговорен за насочването на човечеството в този технологичен капан.

Отново знаем това от д-р Робърт Дънкан.

Meta разработва технология за сканиране на мозъка, която може да преобразува мозъчната активност в живи изображения за милисекунди.

Meta разкри новаторска система за изкуствен интелект, която може почти мигновено да декодира визуални представи в мозъка.

Системата за изкуствен интелект на Meta улавя хиляди измервания на мозъчната активност в секунда и след това реконструира как изображенията се възприемат и обработват в съзнанието ни, според нова изследователска статия .

„Взети заедно, тези резултати осигуряват важна стъпка към декодиране – в реално време – на визуалните процеси, които непрекъснато се развиват в човешкия мозък“, се казва в доклада.

Техниката използва магнитоенцефалография (MEG), за да осигури визуално представяне на мислите в реално време.

MEG е неинвазивна невроизобразяваща техника, която измерва магнитните полета, произведени от невронната активност в мозъка.

Чрез улавяне на тези магнитни сигнали, MEG предоставя прозорец към мозъчната функция, позволявайки на изследователите да изучават и картографират мозъчната активност с висока времева разделителна способност.

AI системата се състои от три основни компонента:

Image Encoder: Този компонент създава набор от представяния на изображение, независимо от мозъка. По същество той разгражда изображението във форма, която AI може да разбере и обработи.

Мозъчен енкодер: Тази част подравнява MEG сигналите с вградените изображения, генерирани от енкодера на изображения. Той действа като мост, свързващ мозъчната дейност с представянето на образа.

Декодер на изображения: Последният компонент създава правдоподобно изображение въз основа на представяния на мозъка. Той взема обработената информация и реконструира изображение, което отразява оригиналната мисъл.

Последната иновация на Meta не е единственият скорошен напредък в изкуствения интелект за четене на мисли. Както съобщава Decrypt, скорошно проучване, ръководено от Калифорнийския университет в Бъркли, демонстрира способността на изкуствения интелект да пресъздава музика чрез сканиране на мозъчната активност.

В този експеримент участниците се сетиха за „Another Brick in the Wall“ на Pink Floyd и AI успя да произведе звук, подобен на песен, използвайки само данни от мозъка.

Освен това, напредъкът в областта на изкуствения интелект и невротехнологиите доведе до променящи живота приложения за хора с физически увреждания. Скорошен доклад подчерта успеха на медицински екип в имплантирането на микрочип в мозъка на мъж с квадриплегия.

Използвайки AI, те успяха да „свържат отново“ мозъка му с тялото и гръбначния мозък, възстановявайки усещането и движението. Подобни открития предполагат трансформиращия потенциал на изкуствения интелект в здравеопазването и рехабилитацията.

От методи до масиви от данни: подробно изследване на разпознаването на лицеви емоции

Човешките идеи и чувства се отразяват в изражението на лицето. Разпознаването на изражението на лицето (FER) е критичен тип визуални данни, които могат да се използват за извеждане на емоционалното състояние на човек. Той дава на зрителя богатство от социални знаци, като фокуса на вниманието, емоцията, мотивацията и намерението на зрителя.

Твърди се, че е мощен инструмент за тиха комуникация. Базираните на изкуствен интелект системи за разпознаване на лица могат да бъдат разгърнати в различни зони като автогари, жп гари, летища или стадиони, за да помогнат на силите за сигурност да идентифицират потенциални заплахи.

В тази област са направени много изследвания. Липсва обаче подробен преглед на литературата, подчертаващ и анализиращ предишна работа върху FER (включително работа върху сложни емоции и микроизражения) и сравнителен анализ на различни модели, приложени към наличните набори от данни, идентифицирайки допълнително съгласувани бъдещи посоки.

По този начин, тази работа включва цялостен преглед на различните модели, които могат да се използват в областта на FER и сравнително проучване на традиционните методи, базирани на ръчно извличане на характеристики и задълбочено обучение по отношение на техните предимства и недостатъци, което отличава нашата работа от съществуващи прегледни проучвания.

Този документ също така ви представя анализ на различни FER системи, ефективността на различни модели върху наличните набори от данни, оценката на ефективността на класификацията на традиционните алгоритми и дълбокото обучение в контекста на разпознаването на лицеви емоции, което разкрива добро разбиране на характеристики на сортира.

Заедно с предложените модели, това проучване описва често използваните набори от данни, показващи годишния добив, постигнат чрез съвременни методи, които липсват в съществуващите ръкописи.

И накрая, авторите анализират идентифицираните пропуски в изследванията и предизвикателствата, пред които са изправени изследователите, които могат да бъдат взети под внимание в бъдещата изследователска работа.

Някои хора дори твърдят, че AI може да се използва, за да ви излекува.

Използване на генетичен изкуствен интелект за извършване на енергийно лечение на ума и тялото

Какво мислите за използването на енергийна лечебна терапия, за да помогнете на ума и тялото си?

Вероятно имате силно мнение. Някои хора силно вярват, че енергийното лечение е правилният начин. Други са склонни да повдигат вежди и знаят, че енергийното лечение е съмнителна практика.

Има и междинните. Те не са сигурни, не знаят много за него, смътно са чували, че това е един от онези чувствителни подходи, и остават колебливи и донякъде скептични.

Нека добавя ново измерение към главоблъсканицата.

Оказва се, че генетичният изкуствен интелект може да се използва за извършване на енергийно лечебна терапия.

КАКВО ЩЕ  КАЖЕТЕ?

От всички аспекти на енергийното лечение, за които почти всеки знае, практиката на енергийно лечение изглежда изисква човешки енергиен лечител да има познания.

Доста невероятната идея, че изкуственият интелект може да замени човешки енергиен лечител, изглежда почти възмутителна. Не може да бъде.

До деня, в който AI може да стане разумен и може би да включва „тяло“ като роботизирана структура, AI е просто студена част от софтуера и изчислителния хардуер.

Силно препоръчвам видеоклиповете и книгите на Сайръс Парса по темата. Много добре обяснява механизмите за управление. Също така препоръчвам да прочетете делото му срещу Big Tech, обяснявайки как платформата за паралелна обработка на AI е изградена в мозъка и как Илон Мъск потвърди този факт.

ИЗТОЧНИК НА АНГЛИЙСКИ